DATA LAB 02 · 서울특별시 관악구

원자료 기준일 확인할 수 없음

우리 동네에는 어떤 품종이 많을까요?

서울특별시 관악구 참고 합계 32,774 최신 정상본을 표시합니다.

지역별 참고 집계

지역을 선택해 품종 순위를 보세요

전국 보기

현재 서울특별시 관악구 통계를 표시합니다.

현재 결과 · 서울특별시 관악구

관악구에서 많이 집계된 품종

상위 10개

서울특별시 관악구 전체 참고 합계 대비 비중입니다.

  1. 1 말티즈 17.97%5,888
  2. 2 믹스견 17.75%5,816
  3. 3 푸들 12.76%4,183
  4. 4 포메라니안 9.78%3,204
  5. 5 시츄 5.32%1,743
10위까지 보기
  1. 6 비숑 프리제 5.16%1,692
  2. 7 요크셔 테리어 4.29%1,407
  3. 8 치와와 3.36%1,100
  4. 9 진도견 2.23%731
  5. 10 스피츠 2.1%689

전체 출생연도 기준

진도견 비중 비교

서울특별시 관악구2.23% 전국3.54%

전국 참고 비중보다 1.31%p 낮습니다.

지도로 지역 찾기

지역 분포 지도

경계 기준 2025-06-30 · 공식 경계 출처

색이 진할수록 같은 지도 범위 안의 참고 집계가 큽니다. 자료 없음과 0은 구분합니다.

지도 대신 지역 목록 보기
이 참고값의 범위 보기

농림축산검역본부 공개 API의 개 축종 원자료 행을 합산한 값입니다. 실제 양육 개체 수·공식 총계·현재 시점 수치가 아니며, 반복으로 보이는 행은 수집본마다 검토합니다.

마지막 수집 시도 2026년 9월 3일 11:57 KST

집계 방법 자세히 보기
서울특별시 관악구 자료 더 보기 참고 합계 32,774

현재 서울특별시 관악구에 실제로 사는 모든 반려견 수나 공식 총계와 같다고 볼 수 없습니다.

가장 큰 품종 그룹
말티즈
가장 큰 출생 정보 그룹
2016
내장형 참고 비중
45.16%
전국 참고값 중 비중
0.79%

순위에 없는 품종도 찾기

품종과 출생연도로 더 살펴보기

출생연도를 고르면 같은 지역·품종 조건의 참고값을 확인합니다.

RFID 등록 방식 그래프 보기

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 등록 방식이 더 좋거나 나쁘다는 뜻은 아닙니다.

서울특별시 관악구 RFID 등록 방식별 집계값과 비중
방식집계값비중
내장형14,80245.16%
외장형13,48741.15%
인식표4,48513.68%
출생연도 분포 그래프 보기

지역 전체 기준 · 출생연도는 등록연도나 입양연도가 아닙니다.

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 미상·확인 필요 값도 별도로 표시합니다.

서울특별시 관악구 지역 전체 기준 전체 출생연도별 집계값과 비중
출생연도집계값비중
199010%
199110%
199230.01%
199340.01%
199420.01%
199590.03%
199690.03%
1997270.08%
1998410.13%
1999780.24%
20001700.52%
20012400.73%
20024751.45%
20035651.72%
20045161.57%
20054921.5%
20066051.85%
20076762.06%
20087902.41%
20099242.82%
20101,1963.65%
20111,3414.09%
20121,8195.55%
20131,8255.57%
20141,8865.75%
20152,0016.11%
20162,1316.5%
20172,1106.44%
20181,7255.26%
20191,7245.26%
20201,6935.17%
20212,0186.16%
20221,6114.92%
20231,4564.44%
20241,2413.79%
20251,0853.31%
20262840.87%
이 통계에서 확인할 수 있는 내용 읽는 법

지역별 등록견 참고 분포

전국, 시도, 시군구 순서로 이동해 지역별 강아지 등록 참고 합계와 지도 분포를 비교할 수 있습니다.

지역별 강아지 품종 순위

선택한 지역에서 많이 집계된 품종 10개와 등록 참고 비중을 확인하고 견종백과로 이어서 살펴볼 수 있습니다.

출생연도와 RFID 등록 방식

시군구를 고르면 출생연도별 분포와 내장형·외장형·인식표 등 등록 방식별 참고값을 그래프로 비교할 수 있습니다.

출처와 방법론