DATA LAB 02 · 경기도 시흥시

원자료 기준일 확인할 수 없음

우리 동네에는 어떤 품종이 많을까요?

경기도 시흥시 참고 합계 51,878 최신 정상본을 표시합니다.

지역별 참고 집계

지역을 선택해 품종 순위를 보세요

전국 보기

현재 경기도 시흥시 통계를 표시합니다.

현재 결과 · 경기도 시흥시

시흥시에서 많이 집계된 품종

상위 10개

경기도 시흥시 전체 참고 합계 대비 비중입니다.

  1. 1 말티즈 19.19%9,957
  2. 2 믹스견 17.43%9,040
  3. 3 푸들 12.13%6,292
  4. 4 포메라니안 10.41%5,403
  5. 5 비숑 프리제 6.75%3,503
10위까지 보기
  1. 6 시츄 5.31%2,753
  2. 7 요크셔 테리어 4.07%2,112
  3. 8 치와와 3.1%1,609
  4. 9 토이 푸들 2.11%1,094
  5. 10 진도견 1.98%1,028

전체 출생연도 기준

믹스견 비중 비교

경기도 시흥시17.43% 전국20.07%

전국 참고 비중보다 2.64%p 낮습니다.

지도로 지역 찾기

지역 분포 지도

경계 기준 2025-06-30 · 공식 경계 출처

색이 진할수록 같은 지도 범위 안의 참고 집계가 큽니다. 자료 없음과 0은 구분합니다.

지도 대신 지역 목록 보기
이 참고값의 범위 보기

농림축산검역본부 공개 API의 개 축종 원자료 행을 합산한 값입니다. 실제 양육 개체 수·공식 총계·현재 시점 수치가 아니며, 반복으로 보이는 행은 수집본마다 검토합니다.

마지막 수집 시도 2026년 9월 3일 11:57 KST

집계 방법 자세히 보기
경기도 시흥시 자료 더 보기 참고 합계 51,878

현재 경기도 시흥시에 실제로 사는 모든 반려견 수나 공식 총계와 같다고 볼 수 없습니다.

가장 큰 품종 그룹
말티즈
가장 큰 출생 정보 그룹
2021
내장형 참고 비중
56.51%
전국 참고값 중 비중
1.24%

순위에 없는 품종도 찾기

품종과 출생연도로 더 살펴보기

출생연도를 고르면 같은 지역·품종 조건의 참고값을 확인합니다.

RFID 등록 방식 그래프 보기

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 등록 방식이 더 좋거나 나쁘다는 뜻은 아닙니다.

경기도 시흥시 RFID 등록 방식별 집계값과 비중
방식집계값비중
내장형29,31456.51%
외장형19,22937.07%
인식표3,3356.43%
출생연도 분포 그래프 보기

지역 전체 기준 · 출생연도는 등록연도나 입양연도가 아닙니다.

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 미상·확인 필요 값도 별도로 표시합니다.

경기도 시흥시 지역 전체 기준 전체 출생연도별 집계값과 비중
출생연도집계값비중
199010%
199210%
199350.01%
199430.01%
199560.01%
1996140.03%
1997280.05%
1998650.13%
1999840.16%
20001790.35%
20012670.51%
20025130.99%
20035861.13%
20046151.19%
20056541.26%
20067391.42%
20079271.79%
20081,1892.29%
20091,4912.87%
20102,1184.08%
20112,2664.37%
20122,0713.99%
20132,1644.17%
20142,3354.5%
20152,6565.12%
20162,9035.6%
20173,1596.09%
20182,9385.66%
20193,0175.82%
20203,1666.1%
20213,9107.54%
20223,3376.43%
20232,9795.74%
20242,5965%
20252,2674.37%
20266291.21%
이 통계에서 확인할 수 있는 내용 읽는 법

지역별 등록견 참고 분포

전국, 시도, 시군구 순서로 이동해 지역별 강아지 등록 참고 합계와 지도 분포를 비교할 수 있습니다.

지역별 강아지 품종 순위

선택한 지역에서 많이 집계된 품종 10개와 등록 참고 비중을 확인하고 견종백과로 이어서 살펴볼 수 있습니다.

출생연도와 RFID 등록 방식

시군구를 고르면 출생연도별 분포와 내장형·외장형·인식표 등 등록 방식별 참고값을 그래프로 비교할 수 있습니다.

출처와 방법론