DATA LAB 02 · 경기도 안산시

원자료 기준일 확인할 수 없음

우리 동네에는 어떤 품종이 많을까요?

경기도 안산시 참고 합계 62,073 최신 정상본을 표시합니다.

지역별 참고 집계

지역을 선택해 품종 순위를 보세요

전국 보기

현재 경기도 안산시 통계를 표시합니다.

현재 결과 · 경기도 안산시

안산시에서 많이 집계된 품종

상위 10개

경기도 안산시 전체 참고 합계 대비 비중입니다.

  1. 1 말티즈 20.39%12,657
  2. 2 믹스견 14.91%9,255
  3. 3 푸들 12.59%7,816
  4. 4 포메라니안 10.22%6,341
  5. 5 비숑 프리제 6.14%3,814
10위까지 보기
  1. 6 시츄 5.65%3,510
  2. 7 요크셔 테리어 4.4%2,733
  3. 8 치와와 3.42%2,121
  4. 9 스피츠 2.07%1,282
  5. 10 진도견 1.78%1,105

전체 출생연도 기준

스피츠 비중 비교

경기도 안산시2.07% 전국1.42%

전국 참고 비중보다 0.65%p 높습니다.

지도로 지역 찾기

지역 분포 지도

경계 기준 2025-06-30 · 공식 경계 출처

색이 진할수록 같은 지도 범위 안의 참고 집계가 큽니다. 자료 없음과 0은 구분합니다.

지도 대신 지역 목록 보기
이 참고값의 범위 보기

농림축산검역본부 공개 API의 개 축종 원자료 행을 합산한 값입니다. 실제 양육 개체 수·공식 총계·현재 시점 수치가 아니며, 반복으로 보이는 행은 수집본마다 검토합니다.

마지막 수집 시도 2026년 9월 3일 11:57 KST

집계 방법 자세히 보기
경기도 안산시 자료 더 보기 참고 합계 62,073

현재 경기도 안산시에 실제로 사는 모든 반려견 수나 공식 총계와 같다고 볼 수 없습니다.

가장 큰 품종 그룹
말티즈
가장 큰 출생 정보 그룹
2021
내장형 참고 비중
49.2%
전국 참고값 중 비중
1.49%

순위에 없는 품종도 찾기

품종과 출생연도로 더 살펴보기

출생연도를 고르면 같은 지역·품종 조건의 참고값을 확인합니다.

RFID 등록 방식 그래프 보기

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 등록 방식이 더 좋거나 나쁘다는 뜻은 아닙니다.

경기도 안산시 RFID 등록 방식별 집계값과 비중
방식집계값비중
내장형30,54049.2%
외장형23,72738.22%
인식표7,80612.58%
출생연도 분포 그래프 보기

지역 전체 기준 · 출생연도는 등록연도나 입양연도가 아닙니다.

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 미상·확인 필요 값도 별도로 표시합니다.

경기도 안산시 지역 전체 기준 전체 출생연도별 집계값과 비중
출생연도집계값비중
198810%
199130%
199220%
199350.01%
1994150.02%
1995160.03%
1996180.03%
1997410.07%
1998590.1%
1999990.16%
20002930.47%
20013160.51%
20026261.01%
20038161.31%
20047631.23%
20058141.31%
20068951.44%
20071,2502.01%
20081,6442.65%
20091,8452.97%
20102,1313.43%
20112,5984.19%
20123,1435.06%
20132,9234.71%
20143,2515.24%
20153,4405.54%
20163,7516.04%
20174,0186.47%
20183,7015.96%
20193,7035.97%
20203,5355.69%
20214,1446.68%
20223,4615.58%
20233,0584.93%
20242,6374.25%
20252,3213.74%
20267341.18%
미상/확인 필요30%
이 통계에서 확인할 수 있는 내용 읽는 법

지역별 등록견 참고 분포

전국, 시도, 시군구 순서로 이동해 지역별 강아지 등록 참고 합계와 지도 분포를 비교할 수 있습니다.

지역별 강아지 품종 순위

선택한 지역에서 많이 집계된 품종 10개와 등록 참고 비중을 확인하고 견종백과로 이어서 살펴볼 수 있습니다.

출생연도와 RFID 등록 방식

시군구를 고르면 출생연도별 분포와 내장형·외장형·인식표 등 등록 방식별 참고값을 그래프로 비교할 수 있습니다.

출처와 방법론