DATA LAB 02 · 부산광역시 사하구

원자료 기준일 확인할 수 없음

우리 동네에는 어떤 품종이 많을까요?

부산광역시 사하구 참고 합계 22,510 최신 정상본을 표시합니다.

지역별 참고 집계

지역을 선택해 품종 순위를 보세요

전국 보기

현재 부산광역시 사하구 통계를 표시합니다.

현재 결과 · 부산광역시 사하구

사하구에서 많이 집계된 품종

상위 10개

부산광역시 사하구 전체 참고 합계 대비 비중입니다.

  1. 1 말티즈 19.38%4,363
  2. 2 믹스견 15.74%3,544
  3. 3 포메라니안 11.63%2,619
  4. 4 푸들 8.82%1,985
  5. 5 시츄 5.85%1,316
10위까지 보기
  1. 6 비숑 프리제 5.4%1,216
  2. 7 요크셔 테리어 5.3%1,194
  3. 8 치와와 3.13%704
  4. 9 토이 푸들 2.21%498
  5. 10 기타 1.99%448

전체 출생연도 기준

토이 푸들 비중 비교

부산광역시 사하구2.21% 전국1.83%

전국 참고 비중보다 0.38%p 높습니다.

지도로 지역 찾기

지역 분포 지도

경계 기준 2025-06-30 · 공식 경계 출처

색이 진할수록 같은 지도 범위 안의 참고 집계가 큽니다. 자료 없음과 0은 구분합니다.

지도 대신 지역 목록 보기
이 참고값의 범위 보기

농림축산검역본부 공개 API의 개 축종 원자료 행을 합산한 값입니다. 실제 양육 개체 수·공식 총계·현재 시점 수치가 아니며, 반복으로 보이는 행은 수집본마다 검토합니다.

마지막 수집 시도 2026년 9월 3일 11:57 KST

집계 방법 자세히 보기
부산광역시 사하구 자료 더 보기 참고 합계 22,510

현재 부산광역시 사하구에 실제로 사는 모든 반려견 수나 공식 총계와 같다고 볼 수 없습니다.

가장 큰 품종 그룹
말티즈
가장 큰 출생 정보 그룹
2017
내장형 참고 비중
53.03%
전국 참고값 중 비중
0.54%

순위에 없는 품종도 찾기

품종과 출생연도로 더 살펴보기

출생연도를 고르면 같은 지역·품종 조건의 참고값을 확인합니다.

RFID 등록 방식 그래프 보기

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 등록 방식이 더 좋거나 나쁘다는 뜻은 아닙니다.

부산광역시 사하구 RFID 등록 방식별 집계값과 비중
방식집계값비중
내장형11,93653.03%
외장형5,79225.73%
인식표4,78221.24%
출생연도 분포 그래프 보기

지역 전체 기준 · 출생연도는 등록연도나 입양연도가 아닙니다.

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 미상·확인 필요 값도 별도로 표시합니다.

부산광역시 사하구 지역 전체 기준 전체 출생연도별 집계값과 비중
출생연도집계값비중
198910%
199010%
199120.01%
199260.03%
1993100.04%
1994210.09%
1995330.15%
1996340.15%
1997530.24%
1998670.3%
19991370.61%
20001960.87%
20012881.28%
20024862.16%
20036442.86%
20046302.8%
20056412.85%
20065912.63%
20077343.26%
20088543.79%
20098893.95%
20107253.22%
20118283.68%
20129564.25%
20139334.14%
20149624.27%
20151,1575.14%
20161,2205.42%
20171,2555.58%
20181,1365.05%
20191,1385.06%
20209854.38%
20211,1515.11%
20221,0474.65%
20231,0004.44%
20247923.52%
20257023.12%
20262050.91%
이 통계에서 확인할 수 있는 내용 읽는 법

지역별 등록견 참고 분포

전국, 시도, 시군구 순서로 이동해 지역별 강아지 등록 참고 합계와 지도 분포를 비교할 수 있습니다.

지역별 강아지 품종 순위

선택한 지역에서 많이 집계된 품종 10개와 등록 참고 비중을 확인하고 견종백과로 이어서 살펴볼 수 있습니다.

출생연도와 RFID 등록 방식

시군구를 고르면 출생연도별 분포와 내장형·외장형·인식표 등 등록 방식별 참고값을 그래프로 비교할 수 있습니다.

출처와 방법론