DATA LAB 02 · 인천광역시 검단구

원자료 기준일 확인할 수 없음

우리 동네에는 어떤 품종이 많을까요?

인천광역시 검단구 참고 합계 19,243 최신 정상본을 표시합니다.

지역별 참고 집계

지역을 선택해 품종 순위를 보세요

전국 보기

현재 인천광역시 검단구 통계를 표시합니다.

현재 결과 · 인천광역시 검단구

검단구에서 많이 집계된 품종

상위 10개

인천광역시 검단구 전체 참고 합계 대비 비중입니다.

  1. 1 믹스견 19.17%3,689
  2. 2 말티즈 17.53%3,373
  3. 3 푸들 12.43%2,391
  4. 4 포메라니안 10.48%2,017
  5. 5 비숑 프리제 7.42%1,428
10위까지 보기
  1. 6 시츄 4.9%942
  2. 7 요크셔 테리어 3.28%632
  3. 8 치와와 3.06%588
  4. 9 토이 푸들 1.88%361
  5. 10 기타 1.55%299

전체 출생연도 기준

치와와 비중 비교

인천광역시 검단구3.06% 전국2.88%

전국 참고 비중보다 0.18%p 높습니다.

지도로 지역 찾기

지역 분포 지도

경계 기준 2026-07-01 · 공식 경계 출처

색이 진할수록 같은 지도 범위 안의 참고 집계가 큽니다. 자료 없음과 0은 구분합니다.

지도 대신 지역 목록 보기
이 참고값의 범위 보기

농림축산검역본부 공개 API의 개 축종 원자료 행을 합산한 값입니다. 실제 양육 개체 수·공식 총계·현재 시점 수치가 아니며, 반복으로 보이는 행은 수집본마다 검토합니다.

마지막 수집 시도 2026년 9월 3일 11:57 KST

집계 방법 자세히 보기
인천광역시 검단구 자료 더 보기 참고 합계 19,243

현재 인천광역시 검단구에 실제로 사는 모든 반려견 수나 공식 총계와 같다고 볼 수 없습니다.

가장 큰 품종 그룹
믹스견
가장 큰 출생 정보 그룹
2021
내장형 참고 비중
43.05%
전국 참고값 중 비중
0.46%

순위에 없는 품종도 찾기

품종과 출생연도로 더 살펴보기

출생연도를 고르면 같은 지역·품종 조건의 참고값을 확인합니다.

RFID 등록 방식 그래프 보기

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 등록 방식이 더 좋거나 나쁘다는 뜻은 아닙니다.

인천광역시 검단구 RFID 등록 방식별 집계값과 비중
방식집계값비중
외장형9,17647.68%
내장형8,28443.05%
인식표1,7839.27%
출생연도 분포 그래프 보기

지역 전체 기준 · 출생연도는 등록연도나 입양연도가 아닙니다.

원자료 기준일 확인할 수 없음 · 미상·확인 필요 값도 별도로 표시합니다.

인천광역시 검단구 지역 전체 기준 전체 출생연도별 집계값과 비중
출생연도집계값비중
198910.01%
199120.01%
199230.02%
199350.03%
199410.01%
199530.02%
199650.03%
1997160.08%
1998210.11%
1999300.16%
2000870.45%
2001780.41%
20021760.91%
20031750.91%
20041710.89%
20051961.02%
20062451.27%
20073131.63%
20083771.96%
20095092.65%
20105853.04%
20116543.4%
20126863.56%
20137904.11%
20148534.43%
20159264.81%
20161,0705.56%
20171,1616.03%
20181,1145.79%
20191,1235.84%
20201,1475.96%
20211,4027.29%
20221,3637.08%
20231,2106.29%
20241,2056.26%
20251,2186.33%
20263221.67%
이 통계에서 확인할 수 있는 내용 읽는 법

지역별 등록견 참고 분포

전국, 시도, 시군구 순서로 이동해 지역별 강아지 등록 참고 합계와 지도 분포를 비교할 수 있습니다.

지역별 강아지 품종 순위

선택한 지역에서 많이 집계된 품종 10개와 등록 참고 비중을 확인하고 견종백과로 이어서 살펴볼 수 있습니다.

출생연도와 RFID 등록 방식

시군구를 고르면 출생연도별 분포와 내장형·외장형·인식표 등 등록 방식별 참고값을 그래프로 비교할 수 있습니다.

출처와 방법론